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北京时间 2 月 8 日晚间消息，据报道，苹果公司正计划在其Apple Car电动汽车中使用机器学习技术，因为当前的处理器速度还不够快，无法自动做出一些关键的驾驶决定。

事实上，人们之前已经预料到，苹果将在 Apple Car 中引入机器学习技术，尤其是在人工智能和 Siri 主管约翰詹南德雷亚掌管 Apple Car 的开发工作之后

但如今，一项最新披露的专利技术进一步证实了这一猜测苹果在这份专利文件中解释了机器学习技术如何应用于 Apple Car 中，以及 Apple Car 为什么需要它

这一切都与做决定的速度有关即使是一项正确的决定，如换道或避免碰撞，如果没有足够快地完成，也可能是致命的

苹果在专利文件中称:直至最近，由于现有硬件和软件的限制，用于分析车辆外部环境相关的最高计算速度，还不足以在没有人工指导的情况下，做出重要的导航决定。各种社交媒体平台和网站的用户也注意到了表带和外壳的其他不匹配组合。有人声称AppleWatchSeries7的颜色没有搭配更多的表带，这比往年提供的颜色选择更严重。。

尽管当前的计算硬件和软件正在变得更好，但苹果仍认为，这依然是不够的苹果称:即使现在有了高速处理器，大容量内存和先进的算法，但对车辆环境做出及时和合理的决定，依然是一个巨大的挑战

苹果还谈到了自主决策的复杂性，称这既不是基于过于悲观的假设，也不是基于过于乐观的假设汽车也许能够自动驾驶，但永远不会独自驾驶因此，还要考虑到的一个因素是:其他司机在其他汽车里的不可预测的行为

此外，现实世界比任何测试环境都要混乱得多，因此苹果还指出，在数据不够完成的情况下，也要做出自动驾驶的决定这也体现了自动驾驶的复杂性

苹果还称，在一些州，当车辆行驶在一条几乎空荡荡的笔直的高速公路上，几公里或几英里都不可能转弯时，需要评估的行动数量可能相对较少但在其他一些州，当车辆接近拥挤的十字路口时，行动的数量可能会大得多

在每种情况下，汽车的系统都必须确定车辆周围的当前环境状态然后，再确定可以采取的一组相应的行动一个动作可以是左转，也可以是换车道至少在某些情况下，机器学习可以用来帮助汽车，为每个可能的决策分配一个数字或值，然后确定最佳行动方案