如果说OpenAI一年多前发布的引起全球讨论热潮的ChatGPT在文字和语言表达上具有突出表现，那么作为一个AI文生视频大模型，Sora通过深度模拟物理世界，在图像上更趋逼真，其背后是人工智能视觉算法的进步。可以说，无论是生成文字还是视频，生成式人工智能（AIGC）作为一种新型的生产方式，正在与医疗、教育、工业、金融等行业快速融合。

　　AIGC迅速升温，原因何在？我们看到，生成式人工智能技术在各行各业的应用得到了政策层面的支持以及各方的关注。去年8月正式实施的《生成式人工智能服务管理暂行办法》提出，鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，生成积极健康、向上向善的优质内容，探索优化应用场景，构建应用生态体系。根据该办法的定义，生成式人工智能技术是指具有文本、图片、音频、视频等内容生成能力的模型及相关技术。今年2月19日，国务院国资委在“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会上强调，中央企业要开展AI+专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。

　　当前，生成式人工智能技术得以较快实践，更缘于一些行业数字化、智能化转型的现实需求。很多行业试图与以大模型为代表的技术“碰撞”出更多新的火花，探索与新技术的互适与融合。其中，生成式人工智能与金融业的结合格外引人注目。随着科技与金融的融合与创新提速，金融正成为生成式人工智能应用的一个重要领域。可以看到，大模型在金融行业的应用进程正在加快，多家金融机构结合业务实践推出具有一定代表性的自研系统。例如，中国农业银行的大语言模型服务“小数”（ChatABC）、马上消费金融公司的零售金融大模型“天镜”，广发银行信用卡专属内部员工使用的大模型 “智说”等。除了自研系统，出于快速赋能业务、提高运营效率等目的，金融机构与第三方科技企业的合作也愈加紧密。我们看到，一些科技企业凭借着自身的技术优势，组建团队进入大模型领域，加速布局“AIGC+”。一个典型的例子是，当“文心一言”大模型平台推出后，包括邮储银行、兴业银行、中信银行、江苏银行、泰康保险、北京人寿等在内的多家银行和保险公司均纷纷接入，表现出积极的合作意向。

　　有分析认为，生成式人工智能对经济社会的影响将超过以往人工智能发展的任何时期。作为一种新型的生产方式，生成式人工智能将给金融业带来怎样的革新？笔者认为有两点，一个是赋能。每一次技术变革都会给生产生活带来改变，生成式人工智能所具有的智能性是其与金融业深度融合的基础，也是提升金融服务质效的手段之一。另一个是重塑，生成式人工智能的另一个价值或特性在于其创造性，它可以改变金融机构使用数据的方式，加速实现传统金融业态和模式的突破，提升金融机构的创新能力。