众所周知，当下的金融界两大派系：

?金融知识扎实，注重商科背景的传统金融派

?强调数学、计算机背景的量化金融派

由于门槛限制，大家对传统金融领域通常都有更多的认识，而对「以数学工具和计算机技术来建立金融市场模型和解决金融问题」的量化金融不太了解。一般来说，量化金融的从业人员，需要将工程思维、数学建模、数值计算、网络图解、仿真模拟等引入金融领域，让数学&编程和金融紧紧关联，也就是“数学建模+编程+金融知识”的组合。

不用品职教育提醒，大家应该也知道这三者每个都是让人学到头秃的存在，所以能同时在“数学建模+编程+金融知识”具备较高水平的量化金融人才自然就站在了金融鄙视链的顶端。2022年，全球对冲基金资管规模前10的公司桥水、AQR、Man Group、Renaissance等以量化为主的基金通通上榜，占据近半壁江山，其中桥水更是以1300多亿美元排名榜首。

而在国内，量化金融方兴未艾，拥有量化投资方面的优秀人才和专业策略，正成为在投资领域激烈竞争中制胜的关键之一，发展前景广阔。在此背景下，品职教育也适时推出了相关课程【量化投资 python助力财富管理】，助力快速入门量化交易。

品职教育的实力师资团队将基于不同热门前沿主题进行系统教学。

课程包括《第一阶：量化投资基础篇》《第二阶：量化入门PYTHON篇》《第三阶：量化研究策略篇》《第四阶：实战应用篇》《第五阶：前沿模块-研报复现+大咖分享》，你将收获：

?客观分析市场趋势：有效地降低人为情绪和主观判断的影响，提高交易效率和收益。

?多元化投资：具备多元化策略，用丰富的策略池抓住不同风格的市场行情。

?严格风险控制：设定合理止损点，配置不同的资产类别和风险等级实现风险和收益平衡。

?掌握量化分析方法：通过数据和模型来决策，减少主观决策的偏差和情绪影响。

?持续学习和改进：通过不断分析和总结投资经验，来提高投资水平和避免主观亏钱。

总之，量化交易是一种利用数学模型和计算机技术来进行交易决策的方式，也将是未来的主流交易方式之一。无论你是希望提升程序化交易能力的在职人员、希望构建量化风控体系的企业经营管理者，还是希望提升投资系统认知的自由职业者、希望运用量化合理配置资产的家庭理财者，品职教育的【量化投资 python助力财富管理】都将让你收获满满。