刘的《三体》一书中有一句话:单靠生存不能保证生存，发展才是生存的最好保障。

被认为推动未来经济发展的人工智能产业也发展到了一个新的阶段2022世界人工智能大会期间，从云科技副总裁朱剑在接受国家商报记者采访时表示，人工智能行业正处于两波时代的初级阶段我们今天可能只看到人工智能未来应用市场的1%

今年，从云科技宣布拓展智能网联汽车领域，重点发力车路城协同开放平台，人工智能核心技术研发，硬件系统核心技术研发，智能驾驶舱。

在2022世界人工智能大会上，从云科技展示了其最新的AI领域布局——人工智能人机协作系统CWOS针对AI应用落地过程中将面临的问题，公司进入智能网联汽车赛道的意义，AI的发展以及人类未来的工作趋势，国家商报记者采访了从云科技副总裁朱剑

在碎片化的应用场景下，AI定制化依然不可避免。

说到AI赋能的重要性，一个不可回避的问题是，AI的应用场景在不同的领域和需求上是碎片化的面对碎片化的应用场景，企业提供的AI产品和技术算法也变得个性化和碎片化实际应用落地如何解决这个痛点

朱剑指出，目前AI普及率还不够，AI的发展是建立在更好的数字化和信息化基础设施建设的前提下但在数字化，信息化尚未完成的行业，对人工智能的需求尚未显露所以现在政府大力提倡发展人工智能产业，将技术能力应用到更多行业虽然目前AI还没有飞到各行各业，但是放眼未来，人工智能的发展前景非常广阔

面对碎片化的应用场景，如何兼顾个性化需求和效率，朱剑认为效率的提升是一个渐进的过程至少在很长一段时间内，人工智能的定制化是必然的

如何解决需求端的差异化需求，是人工智能企业面临的巨大挑战作为国内领先的AI平台企业，从云科技于2017年专注于人机协同平台的研发，并于2020年正式推出全球首款人机协同操作系统CWOS

通过提供计算能力，算法和数据管理能力以及人机协作相关应用接口的底层软件系统，云从CWOS操作系统落地至今，布局了智慧金融，智慧治理，智慧出行，智慧商业四个方向这六七年，朱剑把不同领域的技术积累称为技术资产

在他看来，在人工智能不同场景的定制化开发中，技术具有一定的普适性，可以实现不同场景下的知识转移技术资产可以使定制开发在迁移过程中不断减少比如不同场景下的见证比对技术，不需要算法的中心分配，只需要数据接口侧的适配所以伴随着技术资产的不断积累和深入，最初的80%定制开发会变成20%定制开发

在2022世界人工智能大会上展出的云边缘智能盒子，就是AI应用批量实现的一个例子——它搭载了标准化的算法和应用包，能够快速智能升级现有的传统硬件，将AI模型，引擎和应用有机结合，将性能，功耗，成本和计算能力融为一体，以标准，高效，低门槛的方式赋能千万商家目前已应用于垃圾分类，加油站安全生产等领域

其次，人工智能企业不断迭代自己的算法技术，整个行业的技术进步会推动效率的不断提升。

朱剑:人工智能头部企业解决盈利问题没有障碍。

今年，从云科技开始了一项全新的业务——依托人机协同操作系统CWOS，打造车路城一体化大脑通过人，车，路，城的全面融合，构建了车，路，城一体化数字基地，打造了知，析，存，思，动的车，路，城一体化大脑

公开资料显示，从云科技未来三年将聚焦智能网联汽车核心业务，实现三大成就:助力打造国内领先的智能网联汽车小镇，形成智能网联汽车标杆，研发低速无人车和服务机器人产品，建设网联机器人和服务机器人孵化中心，加快产业链成熟。

在朱剑看来，进入一个全新的行业，有助于提高公司未来的营收和利润，同时通过技术改变人们的生活，最终帮助人们拥有比过去更强的优势另外，目前汽车的智能化已经到了一个关键的转型期，未来的汽车不仅仅是出行工具，更是针对国外环境的车辆信息，道路信息，城市信息的数据采集终端当汽车开始智能化，就意味着它已经成为一个巨大的生态融合体

5月，从云科技成为首家登陆科创板的AI平台企业2019年至2021年，公司累计R&D费用超过15亿元，并提出2025年实现盈利的目标——也是AI四小龙中第一个提出明确盈利点的企业

目前，该公司仍处于烧钱的R&D阶段，投资者可能担心盈利朱剑表示，伴随着技术的不断进步，人工智能头部企业解决盈利问题根本不存在障碍伴随着单位成本越来越低，我们在单个项目上的盈利能力将会提高首先，公司会在具体业务层面实现盈利我们预测这个时间不会太长

枯燥，重复，危险的工作将被AI取代。

一方面，AI技术的大规模应用提高了各行业的效率和效果，但另一方面，AI的进入也意味着一些工作岗位的退出全球麦肯锡研究所在2017年发表了一份长达160页的报告，预测在2030年左右，全球将有4—8亿人因为自动化的到来而需要寻找新的工作

AI的发展可能会引起相应领域的一些工作问题面对这种长期以来备受争议的担忧，人工智能企业如何看待

朱建笑了他说，AI技术的进步会让一部分人面临失业，但会带来更多的机会

他进一步解释说，目前的人才市场存在一定的结构性矛盾比如银行对AI技术的应用，伴伴随着一些工作岗位的退出，但公司和银行同时在研究相应的技术解决方案通过大数据和人工智能技术，可以帮助释放的人力进入新的工作岗位，银行可以更好地定位客户的需求，帮助他们快速到达现场服务企业客户和高净值客户，完成客户相关需求所需的流程

AI在消除人力的同时节省了大量时间以自动驾驶为例，在车上节省下来的时间可以用于娱乐，办公等另外，AI取代的工作通常有一些共性，第一是极其枯燥，第二是完全重复，没有任何新技能，第三，有一定的危险性把人类从这些工作中解放出来不好吗他说