本站了解到，研究成果于11月5日《科学》在线发布。

高活性，高选择性，高稳定性催化剂的研发对于提高催化反应效率，节能降耗，实现我国双碳目标具有重要意义，迫切需要先进催化理论的发展和指导。

中国科学技术大学李教授和团队成员胡博士利用以人工智能和大数据分析为代表的数据驱动科学发现的研究范式，探索控制纳米材料生长的基本原理围绕热诱导和化学诱导的纳米催化剂生长动力学，他们揭示了金属与载体界面作用的线性标度关系和相应的描述符，建立了通过界面作用控制纳米催化剂生长动力学和烧结阻力的理论方法

该理论得到了基于第一性原理神经网络势函数的大规模分子动力学模拟和大量已发表实验数据的证实在此基础上，进一步提出了利用双功能载体打破尺度关系限制的高通量筛选策略，为提高纳米催化剂的抗烧结稳定性提供了理论研究方法

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