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微软团队是工作场所中使用最多的在线协作工具之一，特别适合混合或在线办公场景微软定期改进团队软件并增加新功能现在，微软详细介绍了人工智能驱动的新举措，可以让团队通话听起来更好，尤其是在网络条件恶劣的情况下

用户微软团队通话的音频内容本质上是以数据包的形式发送的这些数据包可能会因网络连接不良而丢失，导致音频失真

虽然微软不能真正解决用户的互联网连接问题，但该公司在团队中使用丢包隐藏的技术，在具有挑战性的网络环境中人为地让用户的声音听起来更好在非常高的层面上，PLC使用人工智能模型来识别音频传输中丢失的数据包，然后通过预测来填充任何空隙

微软表示，它使用了深度学习技术来完成这一改进该公司声称传统模型可以填补20—40毫秒的空白，但其PLC模型显然更适合团队，因为它可以填补高达80毫秒的音频空白

本站了解到，尽管微软在600小时的开源数据上训练了PLC模型，但值得注意的是，它还收集了数百万匿名网络样本或来自真实团队呼叫的痕迹来测试其模型PLC模型发布后，网络条件差的参与者反映其性能提高了15%左右

微软强调，它的Teams PLC模型完全在本地运行，并且只在网络质量差的情况下运行最近，Teams PLC模型已经应用于Windows客户，目前正在Mac上进行测试，并将很快进入移动领域