问题:电网数据资产体系的成熟度在于可实现的数据元素的价值。

潘鹤林是浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任，研究员。

它是企业经济的微观主体，所以也是数据元素的重要组成部分电力行业作为国家战略产业，对产业链上下游，包括金融，服务业，政府都具有重要的经济和社会意义伴随着数字化转型和数字电网建设的推进，电力数据元素向电力数据资产的价值转换被赋予了重要意义，对电网数据管理提出了更高的要求

电力数据作为一种数据生产要素，其基本特征是生产要素，与其他要素一起投入到电力生产，消费，交易和传输过程中，提供电力产品和相关服务数据资产，如果在会计上定义，必须满足两个特征:一是权属清晰，第二，可衡量的利益与传统资产不同的是，数据可复制性，低边际成本，无限性等特点使得数据资产化面临诸多困难

首先，数据所有权是数据流通，交换和资本化的重要前提要建立统一的数据市场，数据所有权是首先需要解决的重要问题数据所有权的不确定性导致数据流通，交易，使用无法规范，数据市场价值发展处于灰色地带数据监管困难，成本增加

其次，数据流通是挖掘和实现数据价值的重要途径目前中国的数据流通主要是通过数据交易所或者数据公司即使数据公司或数据交易平台试图通过提供标准化的数据产品来解决数据质量和数据定价的问题，但实际的数据质量和数据交易规则并没有建立起来

最后，数据治理水平不仅关系到数据质量，数据安全和数字技术，而且对建立统一的数据标准市场具有重要意义这里需要解决三个重要问题:数据标准化体系建设，数据差异化管理和数据管理能力提升目前中国在这三个方面还缺乏法律，制度，人才和技术，有很大的提升空间

在数据与行业的融合中，很多行业和企业为数据资产管理提供了实践经验例如，一些电网企业提出了明确责任，确权，享利和扩大数量，优化成本，创造利润的思路和策略在责，权，量，本，利的数据资产管理体系框架下，数据管理和数据运营双轮驱动，有助于电网相关业务和数据

当然，电网与数字化的融合只是数字化融合，工业化，数字化转型中的一个小任务数据资产管理系统的建设和成熟需要总结试点的经验，实现从试点一盘棋到全国一盘棋的进步需要看到的是，无论是国外的经验，还是国内成功的行业经验，仍然不适合照搬要结合行业特点和产业链生态，才能精准到行业或企业

同时，电网数据资产管理系统成熟的意义不仅仅是数据资产管理系统本身，更重要的是成熟的数据资产管理系统下数据元素的价值，合规，安全，优质，持续释放和沉淀，这是实现数据元素向数据资产跨越的基础和根本问题。

一方面包括数据赋能产业，推动产业和管理变革，通过数据整合产业链上下游资源，推动产业价值向多个领域拓展和延伸，促进跨行业协作，创新和融合另一方面，在数据要素产权制度，数据流通与共享，数据安全等方面取得突破，提高数据质量和管理水平，实现数字经济高质量发展，是更为基础和重要的问题