最近几天，清华大学社会科学学院社会学系，中国科学院学部—清华大学科学与社会协同发展研究中心主办了伦理立场，算法设计与企业社会责任研讨会中国科学院自动化研究所研究员曾毅在研讨会上指出，企业算法伦理与应用要做到知行合一

企业算法伦理与应用要做到知行合一曾毅指出，在人工智能伦理和治理方面，一些企业设有伦理研究团队，并产生一些关于伦理研究的结果，但伦理研究结果并没有真正用来指导企业研发人工智能产品与服务，甚至产品团队与伦理团队存在较大鸿沟，如果是这样的话，长远来看企业很难赢得公众，政府，学术界的信任

伦理原则的技术落地挑战重重，需要企业和学术界真正将伦理关切进行深度技术实践曾毅举例说，《中华人民共和国个人信息保护法》，人工智能治理原则都谈到了平台应该给用户授权，比如用户可要求平台删除用户的数据，这件事看起来简单，但它在技术落地上几乎不具备可行性

数据库里可以实时删掉用户的数据，但只要是用人工智能算法的企业都知道，应用数据方法绝大多数不是放在数据库里面调用的，而是通过人工智能和机器学习模型学习，把用户特征学习到了以后，以参数的形式内化于人工智能模型当中如果你采用类似于深度学习的神经网络模型，是很难把单个用户数据的影响从模型当中删除的曾毅称

人工智能对于社会长远的影响也不可忽视曾毅表示，人类的下一代是社会当中最脆弱的一代，因为当受到伤害的时候，他们没有成年人的表达欲望和能力另外，即使他们受到人工智能产品与服务的伤害时，他们可能也不自知这就使得他们更容易受伤害

因此，曾毅表示，目前人工智能伦理原则中，应该明确告知用户现在交互的对象是人工智能，而不是人类，未来也不应该混淆人工智能与人类之间的界限。

如果真正能够实现人类水平的人工智能，它必然是有真正的理解能力假如它变成社会准成员，我们该怎么处理人工智能与社会准成员之间的关系也许我们的文化现在还很难接受人工智能成为社会准成员，但是一旦向这个方向迈进，实现通用人工智能或涌现出超级智能，对现在的社会来说，是完全没有任何准备的，其存在的长远伦理问题未来三五十年时间未见得有解曾毅称